KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI TRONG STATA

     
gmail.com trình bài xích về định nghĩa phương sai sai số cố gắng đổi: định nghĩa, giải pháp phát hiện, giải pháp khắc phục phương không đúng sai số đổi khác sử dụng phần mềm Stata.

Bạn đang xem: Kiểm định phương sai thay đổi trong stata

Định nghĩa phương sai của không nên số núm đổi

Một trả thiết đặc biệt quan trọng trong mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển là các yếu tố nhiễu ui (hay còn được gọi là phần dư residuals) mở ra trong hàm hồi quy tổng thể có phương không đúng không chuyển đổi (homoscedasticity, có cách gọi khác là phương sai có đk không đổi); có nghĩa là chúng gồm cùng phương sai. Nếu mang thiết này sẽ không được vừa lòng thì gồm sự hiện diện của phương sai núm đổi. Phương sai biến hóa (Heteroscedasticity, còn gọi là phương không đúng của sai số thế đổi) .

Phương sai biến hóa không làm mất đi tính chất không thiên lệch và đồng điệu của các ước lượng OLS. Nhưng các ước lượng này không còn có phương sai nhỏ dại nhất xuất xắc là các ước lượng hiệu quả. Tức là chúng không còn là các ước lượng con đường tính ko thiên lệch cực tốt (BLUE). Khi tất cả phương sai rứa đổi, các phương sai của những ước lượng OLS không được tính từ những công thức OLS thông thường. Tuy thế nếu ta vẫn sử dụng những công thức OLS thông thường, các kiểm định t cùng F phụ thuộc chúng rất có thể gây ra những kết luận sai lầm.

Xem thêm: +1000 Đồ Chơi Bé Gái 3 Tuổi Giá Tốt Tháng 4, 2022, Đồ Chơi Tuổi Giá Tốt Tháng 4, 2022

Cách phát hiện tại phương sai sai số chuyển đổi trong Stata

Kiểm định phương không đúng sai số đổi khác trong mô hình hồi quy con đường tính đa vươn lên là OLS

hai cách chủ yếu để kiểm định phương không đúng sai số biến hóa trong Stata,đó là dùng kiểm định trắng , hoặc dùng kiểm định Breusch-Pagan

Cách 1: Dùng chu chỉnh White để khám nghiệm phương sai cố kỉnh đổi( White’s test)

Cú pháp lệnh:

estat imtest

*

Cách 2: cần sử dụng kiểm định Breusch-Pagan

estat hettest

*


Cách hiểu kết quả: hai biện pháp trên ,nếu p-value 5%, lúc đó phương sai đồng nhất, phương không nên không đổi).

Xem thêm: Cách Làm Tóc Xoăn Tự Nhiên Không Cần Uốn, Cách Làm Tóc Xoăn Tự Nhiên Giữ Được Lâu Tại Nhà

Kiểm định phương không đúng sai số biến hóa trong quy mô hồi quy dữ liệu bảng áp dụng fix và random effect


Phương không đúng sai số biến hóa heteroskedasticity của quy mô REM: (sử dụng kiểm nghiệm LM – Breusch and pagan Lagrangian Multiplier ). Sử dụng lệnh xttest0, nếu p-value 5% để tóm lại phương sai ko đổi)

*

Phương sai sai số chuyển đổi heteroskedasticity của quy mô FEM( sử dụng kiểm định wald): sử dụng lệnh xttest3 (lệnh này không có sẵn trong Stata, nên cài thêm bằng lệnh ssc install xttest3) . Giả dụ p-value 5% để tóm lại phương không đúng ko đổi)

*


Cách khắc phục và hạn chế phương sai thay đổi trong Stata

Sử dụng mô hình sai số chuẩn mạnh để khắc phục phương không nên sai số nỗ lực đổi, cụ thể xem ở chỗ này nhé: https://all4kids.edu.vn/mo-hinh-sai-chuan-manh-robust-standard-errors-la-gi-su-dung-ra-sao.html

Như vậy đội MBA Bách Khoa đã reviews về Phương không nên của sai số thế đổi: định nghĩa, biện pháp phát hiện, phương pháp khắc phục bởi Stata. Chúng ta cần cung cấp về vấn đề chạy mô hình, hoặc xử lý số liệu lại cho xuất sắc hơn cứ contact nhóm nhé.